/ 小额贷款系统/ 浅析小贷系统反欺诈功能有哪些

浅析小贷系统反欺诈功能有哪些

发布时间:2019-08-07 分类:互联网金融百科

从21世纪开始,以互联网为代表的信息技术呈现高速发展的势头,也给人们的生活方式和行业企业的颠覆式改变,互联网发展的道路是曲折的,但是前途是已被大量的事实证明是光明的,互联网金融亦是如此,从盲目扩张、丑闻频现到监管整顿、合规发展,如今的互联网金融以是能遮风挡雨,大步前?#23567;?#21363;时面对海量的数据、信息不对?#39057;?#38590;题,互联网金融利用小贷系统风控预设审批,快速审核评估,剔除那些骗钱骗贷的小渣渣,随着大数据、云计算、人工智能等新技术的进一步发展和应用,小额贷款系统反欺诈功能亦随之强大。下面来看看小贷系统反欺诈有哪些值得称赞的功能吧。

1、反欺诈监控

欺诈能够成功的主要原因之一就是信息不对称,当金融机构拥有大量的外部数据,采用第三方信息验证、电话核实、反欺诈排查等手段可大幅度降低欺诈比例。当掌握的信息足够多?#20445;?#37329;融机构可以对客户说“比你自己还了解你自己”。当数据积累的维度和深度足够且能够很好的整合?#20445;?#23601;能提升对欺诈的防范能力,降低坏账率。

2、信用风险评估

大数据?#36335;?#38505;计量技术?#40644;?#20256;统的先知,在数据方面融入大量的非传统数据,并与传统数据结合,更全面地评估贷款人的信?#20204;?#20917;。在风险计量技术方面,不再受限制于logistic回归、决策树等成熟的统计方法,新型的模型技术在实际业务中得到?#34892;?#24212;用,从而实现全面、准确评估客户风险的目的。

3、风险预警

大数据在风险预警方面有着得天独厚的优势。对于每一个细节方面的信息都可以做到跟踪分析,稍微有一点异常,就会提前预警,另外,大数据在了解借款人共债的问题上也提供了解决途径。可通过互联网获取多维的信息,辅助共债情况的判断,让风险预警体系更具实时性与智能化的特征。

再之,现在AI人工智能技术在快速发展,机器学习能力大增,对每位信贷申请人广泛来源的数据进行分析、归类、整理,建立借款人档案,对异常行为模式做出预警。

4、逾期客户管理

客户发生违约之后的管理是风险全流程管理中?#27973;?#37325;要的一个?#26041;冢?#26159;实现闭环管理?#22836;?#38505;指标控制的关键。

进击的猿人送彩金
新疆喜乐彩开奖公告查询 76人vs爵士历史战绩 天津十一选五赵三刀 海南飞鱼开奖同步 10元就能提现的开心娱乐棋牌 极速快3开奖记录 微信里每日签到赚钱 广东11选5助手 福利彩票官方手机版 卖手机配件赚钱么 吉林11选5走势图表 北京快乐8实时开奖结果 选号技巧 开元棋牌必输 河南十一选五奖金分配 p3坐标带线走势图