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小贷系统+大数据征信,实现风险提前预警

发布时间:2019-08-09 分类:互联网金融百科

自互金时代的到来,小贷公司借助互联网技术和个人通过网络申请办理借贷,使小贷公司的业务突然之间就像“坐火箭”一样飞速的增长,在互联网刚兴起,风控基本为零的时代,面对庞大客户市场人?#28023;?#23567;贷公司运用人工+简单的机器审核大量放贷,低质量客户信息在申请申请借款的浪潮中一路畅通无阻,?#29575;?#34892;业乱象显现,小贷企业坏账率居高不下,甚至有一些小贷公司?#24335;?#38590;以为继。

 

随着互联网信息技术的完善,大数据征信的深入化发展,众多小贷公司不再满足于低效率、粗放型的客户管理模式,开始寻找可靠的小贷系统开发商,开发更符合其产品的小额贷款系统,用来加强风险防控,高效地管理客户、减少成本,并根据个性需求去设置风控。

小贷系统引入大数据征信,让更多的小贷公司审批更放?#27169;?#37027;么在用户申请时小贷系统审核需要的基本大数据有哪些呢?根据不同的小贷公司产品的不同,建立的风控数据预设也有差异,基本是从四个维度去评估:身份特性、履约能力、信用历史、社交关系。

在小贷系统功能尚不完善之前,信贷员每天的工作内容就是审核借款申请人资料是否齐全、真实性,并按?#25214;?#27714;对借款申请人进行调查,分析审核借款人资信条件,撰?#21561;?#26597;报告。

现如今,在互联网的趋势下,小贷系统对接第三方大数据服务商,实现风险提前预警、全流程风险控制。

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